Тунцы — считаются одними из самых мобильных и экономически значимых хищников океана. Их миграции определяются не только инстинктом воспроизводства и кормовой базой, но и физическими условиями среды: температурой, содержанием кислорода, течениями и продуктивностью вод.link.springer+1
За последние десятилетия океан быстро меняется. Глобальное потепление, усиление стратификации вод, изменения в системе течений и всё более частые экстремальные климатические события (такие как сильные Эль‑Ниньо) перестраивают «карту пригодных местообитаний» для тунцов.
Что уже просто нельзя игнорировать?
В Тихом океане основные скопления скипджека, желтопёрого и большеглазого тунцов смещаются к востоку и к полюсам, частично выходя из национальных зон (ИЭЗ) в открытые воды.science+1
В Атлантике и Индийском океане наблюдаются изменения в продуктивности и вертикальном распределении запасов, что влияет на эффективность разных орудий лова.mdpi
Климатические индексы (например, Niño1+2 и SOI) уже используются для прогноза уловов большеглазого тунца: они объясняют до ~70% межгодовой изменчивости.globalseafood
Почему это важно для отрасли?
Сдвиги ареалов меняют экономику промысла:
перераспределяются привычные районы промысла и в этой связи — усилия флота;
меняется перекрытие запасов с национальными юрисдикциями районами высоких широт;
возникают новые риски для доходов прибрежных государств и новые вызовы для региональных организаций по управлению рыболовством (REMO).science+2
Этот раздел — попытка поговорить о том, что более или менее известно сегодня о влиянии климата на распределение и запасы тунцов. Надо полагать, что исчерпывающая картина чрезвычайна сложна. Но мы хотим лишь обратить внимание на:
какие механизмы работают;
что уже видно в собранных и обработанных наблюдениях;
что показывает математическое моделирование о возможном будущем;
как климатическая изменчивость (в первую очередь ENSO) влияет на промысел здесь и сейчас.iccat+2
Как устроен этот раздел
Механизмы — как температура, кислород, продуктивность и течения влияют на тунцов в целом.
Наблюдаемые сдвиги — что показывают данные по разным бассейнам и видам (скипджек, желтопёрый, большеглазый, альбакор, обыкновенный тунец).
Прогнозы — что предсказывают модели (SEAPODYM, APECOSM и др.) для разных сценариев выбросов (RCP/SSP).
ENSO и промысел — феномены Эль‑Ниньо/Ла‑Нинья и их последствия для флота и управления.
См. также на сайте:
Регулирование промысла — как РФМО реагируют на изменения запасов.
Запасы и оценки — базовые понятия о состоянии запасов тунцов.
Глоссарий — термины, используемые в этом разделе.
Тунцы — пелагические хищники с высокими энергетическими потребностями. Их распределение в океане определяется «окнами» комфортной температуры, достаточным содержанием кислорода и наличием кормовой базы.link.springer+1
Глобальное потепление меняет все три компонента, но по‑разному в разных регионах и для разных видов.
Для каждого вида тунца есть свой температурный оптимум. При потеплении:
в низких широтах часть областей ареала становится слишком тёплой для длительного пребывания в этих водах;
в умеренных и высоких широтах в этот период появляются новые «тёплые окна», куда тунцы заходят чаще и на более долгий срок.globalseafood+1
Феномен: альбакор в восточной Атлантике
Наблюдения показывают, что по мере потепления вод в северной Атлантике альбакор все чаще встречается в более северных районах, где раньше был редок. Это меняет структуру промысла: ярусный флот вынужден осваивать новые районы и сезоны лова.globalseafood
В долгосрочной перспективе модели предсказывают полюсной сдвиг пригодных местообитаний уже к ~2030 году, сопровождающийся области распространения в экваториальных и субтропических зонах.
Крупные тунцы (большеглазый, желтопёрый, обыкновенный) чувствительны к содержанию растворённого кислорода. При потеплении:
усиливается стратификация вод;
уменьшается слой воды с достаточным содержанием кислородом;
тунцы вынуждены держаться ближе к поверхности, где им приходится сильнее конкурировать за пищу и где выше давление промысла.link.springer+1
Этот эффект называют habitat compression — сжатие вертикально доступного объёма среды. Он особенно важен в тропических зонах, где и так наблюдается дефицит кислорода на глубине.
Климат влияет не только на «физику» среды, но и на её «экологию»:
изменения в апвеллинге приводят к изменению продуктивности фитопланктона и зоопланктона;
изменения в распределении мелких пелагических рыб (кормовой базы тунцов) влекут за собой изменение путей привычных миграций тунцов.link.springer
Феномены: Эль‑Ниньо 2015–2016 в центральной части Тихого океана
Во время сильного Эль‑Ниньо 2015–2016 гг. в центральных и восточных районах Тихого океана изменилась структура продуктивности:
изменились районы скплений скипджека и желтопёрого тунцов;
флот (особенно кошельковые сейнера) перераспределил усилия в сторону более восточных районов и открытых вод;
часть уловов вышла из национальных ИЭЗ в высокие широты моря, что создало новые управленческие вызовы.
Тунцы активно используют океанические фронты, вихри и границы течений как «навигационные коридоры» и кормовые зоны. Изменения в системе течений (например, усиление или смещение экваториальных противотечений) меняют:
расположение фронтальных зон;
сроки и пути миграций;
вероятность обнаружения их флотом и усиленным давлением на запасы.link.springer
В умеренных широтах это проявляется в виде более частых «заходов» тунцов в новые районы, где их раньше почти ранее не видели.
На картах будущего распределения тунцов часто видны чёткие зоны роста или снижения пригодности местообитаний. Но такая чёткость не означает, что будущая траектория уже известна. Модельный результат зависит от выбранного сценария выбросов, климатической модели, пространственного разрешения данных, предположений о структуре запаса и качества промысловой информации, которой калибруют расчёты. [Bell et al., 2021]
Отдельная сложность — кормовая база. Тунцы реагируют не только на температуру и кислород, но и на распределение микронектона и других объектов питания. Эти организмы наблюдаются значительно хуже, чем уловы тунцов или поверхность океана со спутника; поэтому кормовой компонент остаётся одним из наиболее трудных элементов пространственных моделей. [Lehodey et al., 2008; Senina et al., 2022]
Не до конца ясно и то, как быстро разные виды и локальные компоненты запасов смогут изменять сроки миграций, вертикальное распределение и районы нереста. Наконец, климатический эффект нельзя отделить от промыслового воздействия: ограничения на FAD, изменение усилия кошелькового или ярусного флота, квоты и правила доступа могут менять наблюдаемую картину одновременно с климатом.
Вывод: прогнозы необходимо рассматривать как набор сценариев для управления рисками. Их задача — не назвать точную дату и координаты будущего промысла, а заранее показать районы, виды и системы управления, для которых климатический риск наиболее существенен.
Далее: Наблюдаемые сдвиги.
Изменение климата редко отображается в промысле как простой и однозначный сигнал: «рыба мигрировала на север» или «запас уменьшился». Для тунцов картина их распределения складывается из температуры воды, продуктивности, кислородного режима, межгодовой климатической изменчивости, промыслового усилия флота и правил управления этими запасами. Поэтому особенно важно различать три вещи: изменение распределения рыбы, изменение доступности для промысла и изменение величины реальных зарегистрированных уловов.
Тем не менее данные накопленных наблюдений показывают, что положение пригодных для тунцов зон нагула и размножения меняется. В исследовании уловов ярусного флота за 1965–2011 гг. в субтропических районах Атлантики и западной части Тихого океана отмечен рост доли тропических видов в составе улова одновременно с увеличением температуры поверхности моря. Авторы интерпретировали этот результат этот результат: как миграции большей части тропических тунцов к более высоким широтам, где в связи с климатическими изменениями, возникли благоприятные условия обитания для тунцов. Однако это не доказательство единственной причины: улов зависит также от района и мощности флота, технологии лова, целевых видов и мер регулирования. [Monllor-Hurtado et al., 2017]
Для центральной и западной частей Тихого океана наиболее заметны изменения, связанные с образованием и перераспределением благоприятных климатических условий для тунцов между западом, центральными районами и востоком бассейна. Чисто тропические виды скипджек, желтопёрый и большеглазый тунцы реагируют на изменения положение тёплых фронтальных зон бассейна, продуктивность этих зон и характеристики кислородного режима. В тёплые фазы ENSO благоприятные условия для скипджека могут далеко смещаться от традиционных промысловых районов западной части бассейна в центральную и восточную части экваториального Тихого океана.sharkresearch.earth.miami+1
Это оказывает прямое воздействие на результаты работы промыслового флота. Районы лова, которые в один период находятся в пределах ИЭЗ тихоокеанских островных государств, в другой могут смещаться к районам открытого моря или к соседним юрисдикциям. В результате меняется не только логистика флота и стоимость поисковых операций, но и распределение доходов прибрежных стран от предоставления ими доступа к ресурсу.
Популяция: скипджека. Для полосатого тунца особенно важны расположение границы тёплого бассейна западной части Тихого океана и экваториальной зоны дивергенции. Изменение положения этих океанографических структур влияет на доступность скоплений для кошелькового флота. Здесь климатический сигнал часто накладывается на эффект дрейфующих в зонах экваториальных течений FAD, поэтому интерпретировать изменение уловов без данных об промысловом усилии и способе лова нельзя.
Для длинноперого тунца важны не только широтная граница распространения, но и календарь сезонных нагульных и нерестовых миграций. У альбакора в северной Атлантике, ровно как и у восточноатлантического голубого тунца исследования отмечают фенологические сдвиги: изменение сроков, в которые максимальные уловы или центры промысла наблюдаются в определённых районах.repository.library.noaa
Для тунцеловной отрасли это означает, что привычный «календарь сезона промысла» может оказаться менее устойчивым. Даже если общая биомасса запаса не меняется резко, сдвиг сроков появления рыбы способен повлиять на планирование рейсов, распределение квот, работу портов и эффективность наблюдательских программ.
Голубой тунец не должен механически рассматриваться вместе с тропическими видами. Для него характерны более широкие температурный диапазоны обитания, имеет очень сложную пространственную структуру. Его распределение определяется одновременно сезонными миграциями, районами нереста, нагульными миграциями и жесткими правилами регулирования промысла. Поэтому изменение распределения вида или уловов в конкретном районе само по себе не подтверждает влияния только климатическими изменениями.
Для обыкновенного тунца особенно важно сопоставлять промысловые данные с результатами мечения, электронного мониторинга, стандартными индексами численности и материалами оценок ICCAT. Такой подход позволяет не спутать изменения в поведении флота с изменением распределения самой популяции.
Промысловый улов отражает только тот факт, что флот обнаружил только скопления тунцов. Это не означает точное расположение ареала всей популяции. На величину уловов влияют выбор района, технология для поиска скоплений, тип орудия лова, использование FAD, цены, квоты, закрытые районы и правила отчётности. Поэтому рост улова в новом районе может означать как реальное расширение распределения ареала тунца, так и изменение логистики флота.
Практический вывод: опосредственное влияние климатических сдвигов на распределении популяции следует подтверждать несколькими независимыми источниками — промысловыми данными, спутниковыми наблюдениями за отдельными параметрами океана, мечением, акустическими и генетическими исследованиями, а также результатами математических оценок запасов.
Что показывает:
В научном исследованиии сопоставляются данные многолетних показаний температуры поверхности моря и доли тропических видов тунцов (в основном желтоперого и большеглазого) в уловах ярусного флота в субтропиках Атлантического, Тихого и Индийского океанов.
Изменения температуры поверхности моря и доли тропических тунцов хорошо коррелируются в ярусных уловах субтропических районов океана в 1965–2011 гг. Результаты исследований показывают вероятные смещениея части тропических тунцов к более высоким широтам, но эти данные отражают лишь данные промысловых уловов, а не прямое измерение климата на ареал запасов.
Далее: Прогнозы.
Прогнозы влияния климата на распределение и численность популяции тунцов строятся не как продолжение линии тренда величины уловов. Они объединяют глобальные и региональные климатические модели с моделями океана, кормовой базы для тунцов и пространственной динамики популяций. На выходе получается не один вариант будущего, а набор сценариев, зависящих от доверительных пределов, используемой климатической модели и допущений о базовых знаний биологии отдельных видов.
Разработка и применение климатических моделей наиболее широко применяется в в тихоокеанскои регионе. Именно на примере этого региона мы и попытались объяснить общие принципы прогнозирования состояния популяций тунцов и, следовательно, возможного вылова. Для тихоокеанских тунцов расчёты с применением математической модели SEAPODYM подтверждают общий вывод более ранних работ: по мере потепления вероятен восточный сдвиг части биомассы скипджека и желтопёрого и большеглазого тунцов. При сценариях сильного потепления некоторые районы западной части тропического Тихого океана могут становиться менее благоприятными для существования популяций, тогда как в центральных и восточных районах сохраняются, либо формируются относительно более благоприятные условия. в том числе и для промысла При этом для второй половины XXI века неопределённость существенно возрастает, особенно в оценках для скипджека.
Для тропических видов, частично включая и длинноперого тунца, наиболее обсуждаемый результат состоит не обязательно в повсеместном снижении биомассы, а в её пространственном перераспределении. Условия, которые сегодня поддерживают высокую концентрацию рыбы в западной части Тихого океана, в будущем, из за климатических изменений могут смещаться к центральным и восточным районам.
Это принципиально для управления запасами. Исторически системы доступа и промысловые соглашения формировались вокруг нынешней географии запасов и промысла. Если доступная флоту биомасса начнет смещается между ИЭЗ и открытым морем, механизмы распределения прав доступа, квот, лицензионных платежей, наблюдения и контроля должны быть способны адаптироваться к новой географии ресурсов.
Выше приведен набор климатических проекций, полученных математической моделью SEAPODYM для скипджека, желтопёрого, большеглазого и длинноперого тунцов. Рисунки представляют модельные оценки изменения пространственного распределения биомассы и соответственно возможных уловов. Эти данные должны интерпретироваться с учётом сценария, периода и неопределённости изменения климата, заложенной в модель. Источник данных: Pacific Data Hub / SPC. :SEAPODYM 2° model projection dataset, Pacific Data Hubpacificdata
Для альбакора Тихого океана результаты модельных исследований однозначно указывают на возможность значимых пространственных изменений ареала, но конкретное направление и величина его сдвига зависят от региона, и биологической особенности популяции. В тихоокеанских проекциях при сильном потеплении благоприятные условия для части биомассы могут смещаться к востоку; в иных работах и для иных районов обсуждается вероятное изменение сезонного продвижения к более высоким широтам
Поэтому для альбакора особенно нежелательны универсальные утверждения, что «вид всегда смещается на север». Научно корректнее говорить так: климат способен изменить сезонность, пространственное распределение и доступность альбакора для промысла, но направление сдвига вероятнее всего определяется региональной океанографической ситуацией и популяционной структурой конкретного запаса.
Для обыкновенного тунца подходы к прогнозам требуют ещё большей осторожности. На распределение этого вида в океане влияют температура, гидрологические условия в районах нереста, кормовая база, состояние субпопуляций и интенсивность строго регулируемого промысла. В отдельных районах потепление может расширять сезонное использование более северных акваторий, но это не означает автоматического улучшения состояния всего запаса.
Именно поэтому климатические показатели должны использоваться в оценках запасов как возможные экологические ковариаты только после проверки их механистической обоснованности и статистической достоверностью. Подмена полноценной оценки запаса одной климатической корреляцией способна дать ошибочный управленческий вывод.
Наиболее полезный вопрос к модельному прогнозу должен звучит не «сколько именно рыбы будет в 2050 году?», а «останется ли действующая система управления эффективной, если доступная биомасса изменит распределение?».
Для REMO это означает необходимость проверять, устойчивы ли правила доступа, квоты, ограничения по FAD, наблюдательские программы и меры контроля при различных сценариях распределения тунцов. Тем не менее, именно моделирование позволяет заранее выявлять районы, где перераспределение ареала, вызываемое климатическими изменениями, может избежать риска чрезмерной эксплуатации запаса, долю биомассы в ИЭЗ или давление промысла в открытом море.
Долгосрочные сценарии важны для стратегического управления, но периодически промысел сталкивается с климатическими изменениями и в гораздо более коротком масштабе — от сезона до нескольких лет. Наиболее известный пример такой изменчивости — система Эль‑Ниньо — Южное колебание.
В краткосрочной перспективе на распределение тунцов и уловы флота оказывает влияние не только долгосрочное климатическое потепление, но и естественная межгодовая изменчивость климата. Наиболее значимым её проявлением для тропической части Тихого океана является катастрофическая система Эль‑Ниньо — Южное колебание (ENSO). Оно суммарно приводит к изменению температуры поверхности окевнв, атмосферного давления, пассатов и конвективной активности над экваториальным Тихим океаном.fisheries.groupcls
ENSO не является «климатическим трендом» в строгом смысле. Это циклическая изменчивость с периодами в несколько лет, которая накладывает свои сигналы на долгосрочное изменение климата. Поэтому при интерпретации уловов и распределения ареалов тунцов важно различать:
краткосрочные колебания — от сезона до 2–3 лет, связанные с фазой ENSO;
долгосрочные тренды — десятилетия и более, связанные с глобальными климатическими потеплением океана и изменением циркуляции водных масс.
В фазе Эль‑Ниньо ослабевают восточные пассаты, тёплая вода смещается от западной части Тихого океана к центральной и восточной. В результате:
зона максимальной конвекции и осадков перемещается к центру этого бассейна;
изменяется положение экваториальных фронтов водных масс и зон дивергенции;
очень сильно может меняется структура первичной продукции вод и как следствие — кормовой базы для тунцов.fisheries.groupcls
В фазе Ла‑Нинья наблюдается обратная картина: сезонные пассаты усиливаются, тёплая вода концентрируется в западной части бассейна, а в восточной усиливаются апвеллинги, что приводит к появлению зон повышенной продуктивности океана.
Для тунцов это означает, что «центр тяжести» благоприятных условий может смещаться на тысячи километров в зависимости от фазы ENSO, и вынуждает флот адаптироваться к эти новым условиям и новым районам лова.
Одно из сильнейших Эль‑Ниньо за последние десятилетия наблюдалось в 2015–2016 гг. В этот период:
температура поверхности моря в центральной и восточной частях экваториального Тихого океана достигла аномально высоких значений;
зона скоплений скипджека и желтопёрого сместилась от традиционных промысловых районов западной части бассейна к центральным и восточным районам;
кошельковый флот изменил логистику и перераспределил усилие, увеличив промысел в центральных районах и в открытых водах.fisheries.groupcls
Промысловые последствия:
в некоторых ИЭЗ западной части бассейна уловы снизились, тогда как в центральных районах и в открытом море — выросли;
изменилась структура доступа к ресурсу: часть биомассы временно оказалась за пределами традиционных зон лицензирования;
усилилась нагрузка на системы мониторинга, контроля и наблюдения (МКН), так как флот работал в более удалённых районах.
Этот феномен наглядно показывает, как краткосрочное климатическое событие способно перестроить географию промысла в масштабе всего океанического бассейна.
Эль‑Ниньо и Ла‑Нинья — это естественная изменчивость климатической системы с периодами в несколько лет. Они не являются доказательством или опровержением долгосрочного изменения климата.
Проблемы для отрасли:
в годы Эль‑Ниньо ожидаемо вслед за миграциями тунцов происходит смещения районов промысла к центру и востоку Тихого океана;
в годы Ла‑Нинья — возвращения скоплений тунцов и промысла к западным районам;
в эти периоды необходимы планирование логистики, запасов топлива и портовую инфраструктуру с учётом этой изменчивости.
Проблемы для управления:
важно не сопоставлять временное снижение уловов тунцов в одном районе с долгосрочным изменением структуры и запаса популяции;
использовать данные о фазе развития ENSO как дополнительный изменчивый фактор при интерпретации промысловой статистики.
Переход к глоссарию
Краткосрочная изменчивость (ENSO) и долгосрочное изменение климата формируют сложную картину, в которой тунцы, флот и системы управления вынуждены постоянно адаптироваться. Для корректной интерпретации этой картины важно чётко понимать используемые термины.
Далее: Глоссарий и библиография.
Схематическое представление фаз Эль‑Ниньо и Ла‑Нинья в экваториальном Тихом океане приведены ниже. Стрелками показано направление смещения тёплой воды и зон скоплений тропических тунцов. Схемы не отражают точных границ районов лова и должна использоваться только для иллюстрации общего механизма. Источник: материалы NOAA, WCPFC, SPC.
Краткосрочная непрогнозируемая изменчивость (ENSO) и долгосрочное изменение климата формируют сложную картину, в которой тунцы, флот и системы управления вынуждены постоянно адаптироваться. Для корректной интерпретации этой картины важно чётко понимать используемые термины.
Далее: Глоссарий и библиография.
Ниже приведены краткие определения терминов, используемых в разделе «Климат и тунцы». Для более подробных объяснений см. основной Глоссарий сайта.
| Термин | Определение |
|---|---|
| ENSO (Эль‑Ниньо — Южное колебание) | Система межгодовой климатической изменчивости в тропической части Тихого океана, включающая фазы Эль‑Ниньо (потепление восточной части) и Ла‑Нинья (охлаждение восточной части). |
| Эль‑Ниньо | Тёплая фаза ENSO: ослабление восточных пассатов, смещение тёплой воды к центру и востоку Тихого океана. |
| Ла‑Нинья | Холодная фаза ENSO: усиление восточных пассатов, концентрация тёплой воды в западной части Тихого океана. |
| SEAPODYM | Пространственная экосистемно‑популяционная модель для тунцов, связывающая распределение и динамику популяций с температурой, кислородом, течениями, первичной продукцией и кормовой базой. |
| APECOSM | Модель экосистемы верхних хищников, описывающая взаимодействие климата, кормовой сети и распределения пелагических хищников, включая тунцов. |
| RCP (Representative Concentration Pathway) | Сценарий концентрации парниковых газов, используемый в климатических моделях для проекций будущего изменения климата. |
| SSP (Shared Socioeconomic Pathway) | Сценарий социально‑экономического развития, используемый в современных климатических проекциях вместе с RCP. |
| Habitat compression (сжатие местообитаний) | Уменьшение вертикально доступного объёма среды для тунцов из‑за снижения содержания растворённого кислорода в глубинных слоях. |
| ИЭЗ (EEZ) | Исключительная экономическая зона — морская зона до 200 морских миль от базовой линии, где прибрежное государство имеет суверенные права на ресурсы. |
| ABNJ (Areas Beyond National Jurisdiction) | Районы за пределами национальной юрисдикции (открытое море). |
Monllor-Hurtado A. et al. (2017). Shift in tuna catches due to ocean warming. PMC. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5462356/
Bell J. et al. (2021). Adaptive management of fisheries in response to climate change. PNATuna. URL: https://www.pnatuna.com/sites/default/files/2022-01/Chapter%2012_0.pdf
FAO (2022). Impact of climate change on tropical tuna species and fisheries in the Pacific. Final report. URL: https://www.fao.org/fileadmin/user_upload/common_oceans/docs/Final-report-PacificTunaClimateChange.pdf
SEAPODYM Project (2018–2023). Climate change impacts on WCPO tuna. URL: https://seapodym.groupcls.com/project/climate-change-wcpo-tuna/
Pacific Data Hub (2023). SEAPODYM 2° model projection dataset. URL: https://pacificdata.org/data/dataset/seapodym-2-model-projection_tds
Lehodey P. et al. (2008–2010). SEAPODYM applications to Pacific tuna dynamics. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S007966110800116X
WCPFC / SPC materials. Climate change and tuna distribution in the Western and Central Pacific. URL: https://www.wcpfc.int/sustainability/climate-changesharkresearch.earth.miami
Fisheries Group CLS (2025). How is climate change affecting tuna fish stocks in the Pacific? URL: https://fisheries.groupcls.com/how-is-climate-change-affecting-tuna-fish-stocks-in-the-pacific/sharkresearch.earth.miami
NOAA / Shark Research (2014). Effect of climate change on Pacific tuna stocks. URL: https://sharkresearch.earth.miami.edu/effect-of-climate-change-on-pacific-tuna-stocks/